人工智能在数据中心系统中的应用介绍

这几日,“新基建”一词迅速走红。国家层面召开会议,强调加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,
摘要

过去十年间,我们见证了中国在基础设施建设取得的辉煌成就,一项又一项基础建设项目令世界感叹,在全球留下了“基建狂魔”名号:

高铁总里程世界第一,大型发电站,南水北调工程,现代化桥梁,世界最长跨海大桥港珠澳大桥……

这几日,“新基建”一词迅速走红。国家层面召开会议,强调加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,包括5G 网络、数据中心等新型基础设施的建设进度,“新型基础设施建设”(简称“新基建”)立时成为热词。

人工智能在数据中心系统中的应用介绍

与传统的基建不同,“新基建”本质上是信息数字化的基础设施。过去中国的数字化基础设施经历了飞速成长、波澜壮阔的十年。

数据呈现出了爆炸式增长,数字化、信息化在十年间带动了巨大的社会和产业变革。“新基建”的提出,必将使数字化的基础设施的发展再度进入高级道。从中长期来看,中国企业上“云”、数字化转型、甚至“云原生”的趋势不可逆转。经此一“疫”,预计进度还将加快。

从产业发展的历史阶段和政策支持举措的双重角度来看,这都是对于科技端公司的重大利好。

事实上,这股风潮兴起之前,国内外的科技公司们早已在紧锣密鼓。几天前,谷歌宣布将在全球范围内新增4个数据中心,以确保其全球业务的增长。另称计划今年投入100亿美元扩建数据中心和办公规模。

数据中心是支撑一家公司业务高速运转的“心脏”,也是黑科技魅力直观可感的地方。如何把“新基建”中的这项数据中心搞好,是门大学问。

一、UPS,数据中心的“蓄电池”

随着越来越多企业上“云”,一些超大型数据中心迅速崛起。数据中心、计算中心的规模、数量在可预见的未来将会成倍增长,其IT设备数量、占地面积等投资成本也将随之飙升。

人工智能在数据中心系统中的应用介绍

云计算和边缘计算,无法割裂开来。而IDC公布的数据显示,预测到2025年全球数据圈将扩展至163ZB,相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。智能汽车、智能无人机、智能制造等新兴技术的发展,使得边缘计算同样非常重要。

为了减少网络传输所带来的延迟,IDC预测,这些数据中约有20%的数据将是实时数据,需要在边缘完成计算,无需发回到网络中心进行处理。这意味着,物联网时代,小型或者微型的数据中心将会越来越多,来加强边缘计算和数据分析的能力。

5G时代的数据中心,正在向超大型云计算中心和边缘数据中心的两级发展。未来的数据中心,在数量和体积上将呈现两方面趋势:云数据中心,大愈大,效率驱动;而边缘数据中心,小愈多,由体验驱动。

人工智能在数据中心系统中的应用介绍

由此,对于数据中心的高效管理将成为一个大问题。传统的数据中心,最基础是要对安全性、可靠性进行保障。确保数据中心的供电稳定,是重中之重。

数据中心停电意味着什么?

2017年5月27日CBRE数据中心的停电事故,因为CBRE数据中心停电事故的发生,英国航空公司的预订、办理登机手续系统、呼叫中心和移动应用程序受影响而无法使用,导致英国航空公司672个航班被取消,75000名乘客的航班被取消或延迟,预计损失超过1亿英镑。

2019年9月,AWS的一个数据中心再出断电事故,丢失数据超过1TB,且相关数据不可恢复。

对于数据中心来说,在电力系统的运行过程中,不可避免地会出现故障。尽管故障出现的几率很小,持续的时间也不长,但产生的后果却往往十分严重。所以UPS系统的应用对于数据机房电力系统不间断运行来说尤为重要。

可能很多人不知道UPS不间断电源是什么?我们的日常生活中比较少见。UPS电源是不间断电源,功能类似于一个蓄电池。比如我们的电脑连接上了UPS电源,当遇到突然停电的情况,电脑就会自动切换到UPS供电,以保证电脑上的数据不丢失。这对于数据中心道理则相同。

数据中心机房的能耗大户是服务器、数据存储器等数据处理设备,数据设备的用电量大,就需要更多的UPS电源来供电,UPS电源在电能转换中需耗费一定的能量。能源环保,节能节电,稳定可靠,始终是数据中心不可回避的问题。

同时,在数据中心宝贵的使用面积中,如何最大程度地提升使用效益、减少基础设施占地面积,也为行业所关注。

二、超高密“开源节流”

伴随IT算力持续演进,CPU和服务器功率持续提升,数据中心必将向高密化发展。在2020年,大型数据中心占比将达40%,复合增长率超过45%。