数据中心、大数据、云计算、人工智能四者之间有什么不同?

最近几年,诸如大数据、云计算、区块链、人工智能等之类的IT新潮词汇总是隔三差五地刷屏网络。这些看起来晦涩难懂的IT术语背后究竟代表的是什么?又有怎样地关联呢?下面看看
摘要

  最近几年,诸如大数据、云计算、区块链、人工智能等之类的IT新潮词汇总是隔三差五地刷屏网络。这些看起来晦涩难懂的IT术语背后究竟代表的是什么?又有怎样地关联呢?下面看看数据中心、数据中心、大数据、云计算、人工智能四者之间有什么区别和联系?

  

数据中心、大数据、云计算、人工智能四者之间有什么不同?


  数据中心、大数据、云计算、人工智能的含义?

  1、大数据

  大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的描述就是:大数据就是非常庞大的数据,但正因为这些数据因为太多了,所以需要特殊的工具进行收纳、整理、分析。

  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

  2、云计算

  云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

  3、人工智能

  人工智能的英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能其实就是大数据、云计算的一个应用场景。人工智能不同于传统的机器人,传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作,而人工智能则包含了机器学习,从被动到主动,从模式化实行指令,到自主判断根据情况实行不同的指令,这就是区别。

  数据中心、大数据、云计算、人工智能四者之间有什么不同?

  总之,云计算是大数据的底层架构,大数据依赖云计算来处理大数据,人工智能是大数据的场景应用。三者直接建立起一个体系,所以当云计算、大数据、人工智能这样整合起来,便完成了相遇、相识、相知的过程。

  数据中心、大数据、云计算、人工智能区别和联系?

  1、云计算与大数据

  从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

  2、人工智能与大数据

  与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

  但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

  3、人工智能与云计算

  人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分,物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为:人工智能=云计算+大数据(一部分来自物联网)。随着物联网在生活中的铺开,它将成为大数据最大,最精准的来源。

  4、人工智能与数据中心

  人工智能与数据中心是相辅相成的关系,你中有我,我中有你。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能,人工智能也给数据中心带来巨大的利益,特别是在应用到机器人技术时,将其部署到网络中并进行物理调整。人工智能的发展需要数据中心,而数据中心的发展也将离不开人工智能。