实现数据中心的能源效率:必须广泛采用各种解决方案

在大数据成为国家战略的时代背景下,新一轮的数据中心建设热潮正在掀起,数据中心容量要求越来越高,客户对于
摘要

有鉴于当前企业数据中心总运营成本中有高达40%的开销都是用于为其服务器机架供电和冷却所需的能源方面,因此现如今围绕着企业数据中心所面临的能源效率低下的讨论话题越来越不容忽视了。

数据中心现已成为当今全球经济的基石。正是有了这些数据中心的长期运营,才使得我们得以能够顺利的迁移,存储、分析和处理个人和商业生活中的海量数据信息。如果没有这些数据中心的运行,我们在日常生活中就无法愉快的通讯交流,也无法在社交平台上进行各种分享,传输各种视频,进行商业活动,或安全的访问和转移资金了——同时也不能很好的推进涉及人工智能,机器学习,物联网,安全,5G网络和自动驾驶汽车等等改变游戏规则的相关领域的工作了。

据估计,自动驾驶汽车每天将从其车载的摄像头,雷达,声纳,GPS和激光雷达系统中共计产生4TB的数据。哪怕今天全美国的司机中只有10%采用的是自动驾驶汽车,那么每年也将产生40泽字节(1泽字节是10亿TB或1万亿GB)的数据。预计到2020年全球范围内将有300亿或更多的互联设备。仅仅44泽字节的数据物联网设备单独就将需要在4000处大型数据中心中增加4亿台服务器。人工智能,机器学习,语音和图像识别等新兴技术采用的增长将为前所未有的海量数据信息打开大门,而这些数据信息都将必须被引入尖端的超大规模数据中心。

2017年,全球共计约有800万处数据中心(包括小型服务器机柜到大型数据中心)正在处理海量数据负载。这些数据中心大约需要消耗高达416.2太瓦时的电力资源。这占到了全球总耗电量的2%,而预计到2020年该行业占全球用电量的比例将达到史无前例的5%。

很明显,现代生活的大部分架构和益处已经或很快将完全依赖于数据中心的运营。但随着数据流量的增长以及大规模数据中心的建设,其同时也带来了一定的负面影响,即:我们固然通过海量的数据创造一个更美好的世界,但与此同时,由于我们长期以来一直未对数据中心所需的资源需求和低效率的运营给予足够的重视,也因此播下了一些破坏性的种子——从建造数据中心所需的大量钢铁,混凝土和铜材料,以及保持数据中心每天正常运行所需的电力资源消耗。

现如今,如果我们还不及时的反思数据中心的运营效率和实践方案指标的话,那么对于个别企业和整个地球而言,都可能需要付出沉重的代价。

关于数据中心的相关数据情况介绍

有鉴于数据中心市场不仅需要响应数据量方面的不断发展的存储处理需求,而且还需要不断增强对于连接性、正常运行时间、安全性和降低IT成本方面的需求响应。由此所带来的结果便是一系列复杂的服务,基础设施管理,运营支出和业务模式,这些责任将被分配给企业的不同部门。曾经的小型服务器机房被迁移到主机托管云解决方案;而且企业,多租户,超大规模和高性能计算数据中心现在则占据了增长和能源消耗的最大份额。

平均而言,数据中心所消耗的功率是一般大型商业办公楼的100倍。大型数据中心的耗电量则相当于美国一座小城市的总耗电量。数据中心总运营成本中有多达40%的部分是为其服务器机架供电和冷却所需的能源开销,因此现如今围绕着企业数据中心所面临的能源效率低下的讨论话题越来越不容忽视了。

解决问题的方法:必须广泛采用各种解决方案

当前,数据中心运营过程中的电力效率低下和功率密度问题需要成为包括企业首席可持续发展官及其“绿色/可持续发展”团队在内的各个相关部门的重要关注问题。故而相应的一些新的问题和指标亟待引起人们的重视:

l 对于企业数据中心的负责人而言:我企业数据中心的能源费用具体是多少?

●对于企业首席财务官而言:我们企业需要花费多少资金来建设数据中心,该建设计划是否可以推迟?我们企业能够通过该数据中心的相关设备获得多少回报?我们应该打造企业自有的数据中心还是应该租用数据中心服务?

●对于企业首席执行官而言:我们企业要如何才能在当下和不久的将来使企业在整体上更加成功?

除了超大规模或高性能数据中心(如苹果,Facebook,谷歌,亚马逊,微软,百度)等市场领军之外,对于一般的企业数据中心运营商们而言,在他们无数个优先关注事项中,能源效率可能往往是被排在较低优先级的。

企业数据中心的管理运营人员们可以使用三种主要策略来解决电力效率低下和密度问题。如下,我们将与广大读者朋友们一起分享这些策略,同时还将为您介绍如何应对不断增长的对于企业文化和管理实践方案改革的需求。而这三种主要策略分别为:

●对于贵公司数据中心设施效率和软件技术实践方案必须要有详细的文档记录。

●可再生能源采用计划。

●大量尚未开发的硬件解决方案。

企业数据中心必须建立能源责任的企业文化,并将其与当前数据中心的可靠性和盈利能力实践方案相结合。

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