数据分析缺口大,需要掌握哪些技能呢

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摘要

  如今我们已经踏入大数据时代,我们每天的一言一行都产生着大量数据,而这些数据时刻都在改变着我们的生活。也正因为如此,在当前数字化浪潮下,把海量数据变成可用信息,挖掘数据价值并使其有效落地,成为每一个职场人士必备的技能。

  据统计,国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队,而我国数据分析人才缺口达到了150万。

  在这种趋势之下,数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领,”意味着成为我们每一个职场人士都需要掌握的技能。

  

数据分析缺口大,需要掌握哪些技能呢



  但是数据分析究竟需要掌握哪些技能?

  数学与统计基础

  数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识,需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备。

  分析工具

  掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。

  SQL数据库语言

  数据的存储便离不开使用数据库,需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。

  编程语言

  数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言,如Python和R,这将会使你的数据分析变得更加高效。

  

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  对于职场已入瓶颈,或者想谋求更好发展的互联网人而言,转行数据分析正是一个不可多得的机遇。