阿里巴巴达摩院发布2023年十大科技趋势预测

中国杭州,2023年1月11日—阿里巴巴达摩院发布年度十大科技趋势预测,这些前沿科技趋势将重塑不同行业的未来。
摘要

  中国杭州,2023年1月11日—阿里巴巴达摩院发布年度十大科技趋势预测,这些前沿科技趋势将重塑不同行业的未来。

  其中,已广受关注的生成式AI(人工智能)预计将进一步发展,不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。达摩院认为,随着技术的进步与成本的降低,生成式AI将成为一项普惠科技,大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。

  双引擎智能决策是另一项重要的新兴技术。借助运筹优化和机器学习,双引擎智能决策可于大规模实时电力调度、港口吞吐管理、机场停机安排、制造工艺等多个领域实现动态、全面、及实时的资源配置,还可助企业提升营运效率。

  云计算及安全仍将是企业数字化转型的重要议题。随着安全技术与云计算的紧密结合,安全服务将更原生化、平台化和智能化。

  达摩院发布的其他科技趋势预测包括多模态预训练大模型、芯粒(Chiplet)、存算一体、软硬融合云计算体系架构、端网融合的可预期网络、计算光学成像以及大规模城市数字孪生。

  达摩院分析了过去三年的公开论文和专利申请,并访问了全球近100名科研工作者、企业家及工程师,综合发布了2023年前沿科技趋势预测。达摩院预计,这些技术将加速突破,并于经济和社会方面对各核心行业产生积极影响。

  达摩院院长张建锋表示:“展望2023年,多元技术的协同并进,将驱动计算与通讯、硬体和软体的融合;科技的广泛应用亦意味着将有更多AI和其他数字技术在各垂直市场推出,促进公私营企业和个人在安全技术与管理上的协作。由科技驱动的创新和产业应用已成为不可逆转的趋势。”

  2023年,达摩院预测十大科技趋势如下:

  生成式AI

  生成式AI是利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术。目前生成式AI通常被用来生成产品原型及初稿,应用场景涵盖游戏、广告、平面设计等。随着技术的进步与成本的降低,生成式AI将成为一项普惠科技,大大提高数字化内容的丰富度、创造性与生产效率。

  在未来三年,生成式AI将进一步市场化,形成更多样的商业模式和更完善的产业生态。生成式AI模型将在交互能力、安全性和智能化方面获得显著进展,辅助人类完成各种创造性工作。

  双引擎智能决策

  基于运筹学的经典决策优化存在不少局限,例如对不确定性问题处理不够好、大规模求解响应速度不够快等。学术界和产业界开始探索引入机器学习,运用双引擎新型智能决策体系,完全互补以提升决策速度和质量。未来,这项技术将更广泛地应用于不同场景,在大规模实时电力调度、港口吞吐、机场停机安排、制造工艺等特定领域,为不同企业位处不同地域的机构推进全局实时动态资源配置优化。

  云原生安全

  云原生安全不仅实现云基础设施的原生安全能力,亦借助云原生技术提升安全服务。安全技术与云计算正实现前所未有的紧密结合。应用科技的发展由“容器化部署”、“微服务化转型”走向“无服务器化”,安全服务也随着这一发展趋势迈向原生化、精细化、平台化和智能化。

  未来三到五年,云原生安全将变得更加通用,更易应用于多云架构,帮助客户构建覆盖混合架构、全链路、动态精准的安全防护体系。

  多模态预训练大模链接型

  多模态预训练大模型正发展成为人工智能系统的新范式及基础设施。这些模型可以从不同的模态中获取知识,并基于统一的表示学习框架呈现知识。未来大模型作为图像、文本、音频人工智能系统基础设施,将朝着推理、答问、总结、创作的认知智能方向演进。

  软硬融合云计算体系架构

  以云基础设施处理器(CIPU)为中心的全新架构将成为云计算的演进方向,通过软件定义、硬件加速,在保持云端应用开发的高弹性和敏捷性的同时,带来云端应用的全面加速。在此基础上,CIPU将成为下一代云计算的标准,给核心软件研发和专用芯片设计带来新的发展机遇。

  端网融合的可预期网络

  可预期网络(Predictable Fabric)是由云计算不断进步而驱动的、伺服器端侧和网络协同的高性能网络互联系统,旨在提供高性能的网络服务。这也是当今计算和网络能力逐渐融合的必然趋势。透过云定义的协议、软件、芯片、硬件、架构、平台的全栈创新,可预期网络将颠覆目前基于传统互联网TCP(传输控制协定)的技术体系,成为下一代数据中心网络的核心,亦将加速可预期网络从数据中心网络到广域云骨干网的应用。

  计算光学成像

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