数据分析发展路径大盘点!

每个人可能都需要面临职场晋升、工作规划、工作未来发展等问题,那么对于数据分析师来说,如果未来想获得更大
摘要

每个人可能都需要面临职场晋升、工作规划、工作未来发展等问题,那么对于数据分析师来说,如果未来想获得更大的成长空间,可以考虑往哪些方向努力?数据分析这项能力又存在着哪些优势和机会?不如来看看作者的总结吧。

数据分析发展路径大盘点!

转眼又到年底,岁末年初,大家都会特别关心未来的发展。今天就跟大家盘点下数据分析工作的发展路径。

无论你是站在门外心怀憧憬;还是刚刚入行,踌躇满志;又或者被每天跑数累得七荤八素,都可以认真复盘下咱数据人的优势与机会。

一、数据分析岗位三大优势

优势一:成长空间大

纯业务类岗位,成长受领导制约非常大:

比如运营,自己有再好的想法,领导就是不!同!意!最后只能当一个无脑的工具人。

比如销售,自己能力再强,领导就是不给好的客户资源(甚至明抢),还是做不出业绩。

但数据分析不同。只要能接触到数据,就能做分析,就能下结论。优秀的数据分析师,不但能分析出什么东西是可行的,更能分析出什么东西是不可行的。因此分析能力的成长完全不受限(如下图)。

数据分析发展路径大盘点!

甚至在管理混乱、数据基础不好、流程不规范的小公司锻炼出来的数据分析师,对数据采集理解更深刻,对于业务了解更多,因此比温室里成长起来的小花骨朵实战能力更强。所以不要轻易丧失信心,坚持思考:" 要怎么做得更好 ",就能进步。

优势二:适用范围广

本身,数据分析能力是个底层能力,各种岗位,各类公司都有需求。特别是最近各行各业的数字化转型大潮,使得做数据的同学在业务上,技术上都多了很多公司和行业可以选择。

另一方面,互联网行业 996 普遍,与大型传统企业的数字化转型加深。一降一升,导致了去互联网公司参加内卷已不再是唯一出路。与其在小厂被欺压,苦苦熬着等头腾阿青睐的机会,不如考虑一下甲方(大型传统企业)/ 乙方(toB 服务企业)的机会。

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优势三:前途选择广

近年来,挂着 " 数据分析 " 或者 " 数据 XX" 旗号的岗位相当多,看得很多同学很糊涂。剥去各种稀里糊涂的概念。做数据的本质上就偏业务和偏技术两类:

偏业务:一般归运营、市场、销售部管,操作现成的数据产品或者在大宽表基础上写 sql 捞数,写 ppt 的时间比写代码时间多。

偏技术:般在 IT 部下边,或者有独立的数据小组 / 数据部。都在写代码,偶尔 ppt。大公司里数仓、数据治理、BI、分析、建模分得很清楚。小公司里,很有可能啥都自己干。

数据分析工作刚好处在业务和技术的交叉点上,因此选择机会可能性非常多(如下图)。

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所以,理论上数据分析师想转行的话,往哪个方向都能成功。怕就怕,犹豫不决,方向不坚定,业务上只懂个皮毛,技术上又不肯深入,那就神仙都难帮了。或者两头都想兼顾,结果无一特长,空成为做题家。想转,就坚定地向一个方向行动吧。

二、转业务线的机会

数据分析能不能转业务?

答:可以!

如果你不想向程序员方向发展,想利用分析能力,谋求更好的业务岗位,就能考虑走这个线路。但要注意:业务部门也是分种类的,有四个类型(如下图)。

数据分析发展路径大盘点!

四类业务部门里,最容易立功、最有权力的就是策略类岗位,一个会员体系或者年度大促项目做好,升职加薪就在眼前了。而策略类是和数据分析最接近的岗位,数据分析师们只要补充策略类工作的业务知识,转岗很轻松,也很容易出成绩。

其他三类的核心能力与数据分析距离较远,硬转的话优势不突出。但有意思的是,随着线上投放占销售比例的提高,渠道运营、销售运营、流量买手等岗位也需要用到分析能力。

转业务的最大好处,就是能吃公司的增长红利。公司在高速增长期,给到策略类和执行类岗位的薪资与奖金都是非常丰盛的,有相当多的数据转这两类业务的同学,随着公司的成长捞的盆满钵满,值得期待哦。

近年来有些新鲜名词,可本质上是旧瓶装新酒,比如:

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