大数据、云计算与传统工业深度融合

传统工业应与新兴数字技术不断融合,推陈出新,走向数字化发展之路,让大数据、云计算等技术为工业领域数字化
摘要

十年前,在浙江宁波,汽车铝合金精密压铸件供应商爱柯迪只有一个生产基地和两个产品生产工厂,并且工厂内部设备相对独立,没有任何互联,是真正的“设备孤岛”。每台设备开机率无法获取,导致生产效率不能达到最大化,压铸取件、机加工上下料都需要通过人工操作。

2021年12月,随着4G商用,爱柯迪通过物联网技术实现集团内部所有生产和检测设备的互联,实时掌控每台设备数据;并以压铸机和加工中心为载体,组建压铸精益单元岛和加工精益单元岛,降低制造周期,使得产品在工厂内只流转两次,组线前设备可动率约为70%,组线之后提升至90%左右,组线前人均附加值约为40万元,组线之后提升至70万左右,工序流转次数由原先的5次降低到1次。

2021年5G商用之后,5G网络与大数据、人工智能、云计算等新技术的融合,逐渐成为了爱柯迪降本提效、精益化管理的有力抓手。

2021年7月,爱柯迪和中国移动合作打造了国内首个全面覆盖5G网络,数百台设备和系统均使用5G连接的数字化工厂——3号工厂,首次实现了全场景5G模式下的网络建设和应用,针对工厂内各类场景的接入需求,采用了工业模组终端模块化接入、5G转Wi-Fi Mesh漫游兼容接入等多种手段;实现了企业专网数字化运维。

如今,5G已规模商用。基于“5G+人工智能”技术,爱柯迪通过布设5个500万像素、7个1000万像素和1个2000万像素的RGB工业相机对产品表面进行检测,提升产品生产的准确率,实现机器代替人工。同时,采用基于Model Arts的AI开发套件,将样本采集、训练、模型部署、推理等以工业互联网模式进行规划,采用云边协同模式,进行边端推理、云端训练和自动部署。

此外,爱柯迪将集团所有生产和检测设备互联后,可以实时精准采集系统数据、工艺参数、生产工序信息、质量检验信息等,便于在后续安排生产计划时,充分利用大数据平台的优势,使生产过程中的废品率降至最低。

新兴技术助推传统工业上云发展

近年来,国家出台了一系列政策鼓励工业企业上云。2021年7月,工信部出台《推动企业上云实施指南(2021-2021年)》,提出“鼓励各地加快推动开展云上创新创业。支持各类企业和创业者以云计算平台为基础,利用大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术,积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。”

在国家政策的指引下,全国各地方政府纷纷进行5G+工业云发展布局,积极推进工业云的发展。随着“两化深度融合”,企业利用先进的信息化技术手段可以有效提升生产经营管控力度,促进降本增效,全面提高企业管理水平,从而提高企业核心竞争力。而新冠肺炎疫情的冲击,使云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术加速融入传统工业。

爱柯迪在工业互联网场景布设目前新兴的基于云计算、大数据的数字孪生技术,以三维可视化结合二维图表及所触发交互的形式,对熔炼车间物理设备、数据、监测状况等进行统一可视化展示,实现设备数据一张图概览,打造智慧车间统一管理交互门户,为生产、管理单位提供可视化管理、监控,为企业领导者提供辅助决策分析。

基于智能云与边缘计算模式,爱柯迪独创数字化智慧空间管理操作系统,构建全方位企业服务体系,加强车间之间深度互联,搭建更开放的仓储社群环境,助力营销管理智慧化转型升级。

对于3号工厂内质检系统的迭代升级,助力爱柯迪“新建设”的中国移动提到,传统视频监控业务的点、面覆盖模式,已经无法满足企业现在的安防管理要求。而以“全域覆盖”为目标、以低点为主的重点公共区域视频监控探头的整合,可以通过高位布局大场景监控,弥补传统低点监控在场景构建上的不足,进一步加大感知范围、增加感知数据,构建自上而下的实景指挥体系。

同时,结合智能算法,3号工厂内的监控设施可以实现多种行为识别分析与告警处理。利用5G、人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术,赋能企业安全、管理、经营和服务环节,打造管理数据化、应急主动化、设备智能化、服务精准化的新型制造型企业,解决传统企业长期面临的“服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难”等痛点。

5G赋能传统工业推新“智”造

爱柯迪的3号工厂通过全5G模式的网络建设,使得生产终端与MES系统数据交互均可以在企业5G专网上进行,省去了将网线布设到终端的时间和成本。而爱柯迪本身的产线会根据订单需求进行构架重组,相较以往“有线+无线”的网络接入模式,5G版本“终端+企业专网”节约了网线的铺设,确保终端调整到位后即刻投入生产,降低了产线调整带来的影响,提升了整体的生产效率。

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