新基建风口来啦!腾讯优图工业AI解决方案为企业数字化转型加码

新冠疫情的突然爆发,对于占国民经济比重最大的工业领域来说,无异于一场生死大考。同时,每一次考验中又往往
摘要

  新冠疫情的突然爆发,对于占国民经济比重最大的工业领域来说,无异于一场生死大考。同时,每一次考验中又往往蕴藏着机会,工业企业能否经此之后变强,实现向数字化和智能化的转型?后疫情时代的新基建浪潮中,被寄予振兴实体经济、助力服务制造业高质量发展的工业互联网,又能否在政策加持下按下加速键?

  3月11日,围绕后疫情时代工业智能的挑战与机遇,腾讯优图、腾讯云与腾讯研究院联合主办了线上策略会,邀请清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨,明略科学院主任于政,腾讯优图实验室工业AI项目负责人黄亮,格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇,天泽智云解决方案副总裁史喆等工业智能领域的专家、学者以及行业大咖齐聚线上进行了深度分享。

新基建风口来啦!腾讯优图工业AI解决方案为企业数字化转型加码

  腾讯优图工业AI解决方案,切实助力企业提效降本

  王贇在分享中表示,工业企业常常会遇到人员、企业内部数据共享等方面的挑战。比如,产品的品质检测会使用大量劳动力,检测工作的结果受到人员的经验、身体状况、疲劳、心情等多种因素影响。那么,如何在员工情绪变化和全年无休的高压下,保证作业以及判断的稳定性?此外,企业如何把上下游数据、各个部门之间的数据以及人与设备之间的数据共享?如何打破数据壁垒,在更多场景下形成更智能化的方案和应用?

  针对工业企业从供应链、研发、生产到营销、服务的全流程问题,腾讯优图的AI能力正在助力工业行业提升生产效率,降低生产成本,保证科学管理和智能生产。

  黄亮提到两个典型案例,一个是某面板生产商基于腾讯优图AI能力,联合腾讯云打造的AI智能制造解决方案,为液晶面板进行缺陷检测。

  传统的视觉缺陷检测和分拣设备,无法满足先进工业领域日益复杂精密的检测需求,在实际生产线上依然需要人工肉眼复检,没有切实地给企业节省人力和提高效率。

  腾讯优图利用视觉AI算法,开发缺陷检测工具替代质检工人环节。通过近半年的线上系统调试和试运行,已交付模型数量75个,覆盖站点20个,检测产品16个,并形成配套产品化方案和交付训练平台,加速模型迭代和交付效率。在保证产品质量和生产效率的前提下,大大降低人力成本,工厂质检人员减少了60%,真正实现了降本增效的目的。

  上述解决方案基于腾讯优图AI技术,构建ADC(自动化缺陷分类和检测)系统,从而大力提升面板行业缺陷检测准确率,能够覆盖和替代目前80%以上的人工目检工作,并且可以将检测任务提升到更为精细化(例如,缺陷的精准测量um级、坐标定位,以及根据缺陷规则自动生成开单建议),极大的提升生产效率,直接降低了人工成本。腾讯优图首创了行业产品化解决思路,通过研发可复制性解决方案,快速迭代超越竞品。在行业多个项目POC中取得第一的好成绩,树立了行业标杆。

  另一个案例是,腾讯优图帮助国外某知名企业提升管理和运作效率。通过图像分析和统计,大型大工厂车间里的各种信息,比如不同工种的工人区域分布是否最优,货物的摆放是否合理。这些信息会有助于管理层判断当前的业务流程是否合理,是否有优化的空间,从而去提升工厂的管理和运作效率。

  作为腾讯顶级的AI实验室,腾讯优图拥有超过800项全球专利。在零售、金融、医疗等领域都有非常深厚的沉淀,经过这两年的摸爬滚打,在工业领域也积累了相当多的案例和经验。

  腾讯优图工业AI解决方案三大策略,加速企业数字化转型

  中国被誉为世界工厂,工业互联网对我国制造业数字化转型升级具有非常重要的意义。在这次疫情中不难发现,在智能化、数字化层面已经具备一定积累的企业,能够更加从容的应对疫情。未来随着工业互联网的发展,黄亮表示生产资料、劳动力等生产要素都能实现更加高效的配置和利用。

  腾讯优图在为工业企业提供解决方案层面,具有“人工和自动化相结合”、“通用性和定制化相结合”、“公有化和私有化相结合”等三大策略。

  第一大策略,人工和自动化相结合。作为帮助企业降本提效的智能解决方案提供方,腾讯优图非常重视自身方案的效率和成本,不遗余力优化产品方案,特别是自动标注工具、自动训练平台等。

  第二大策略,通用性和定制化相结合。工业场景解决方案的特点是高度定制化,不同的细分领域都有其业务特点,很难找到大而全的通用解决方案。如何在保障方案通用性的同时,又能灵活的适配不同业务场景,是一个非常有挑战性的问题,腾讯优图也在努力兼顾两者。

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