用友YonBIP财务云,激发数据思维,让财务管理更智能

用友YonBIP财务云,激发数据思维,让财务管理更智能
摘要

在数智化时代背景下,数据正逐步成为企业提升竞争力的核心资产。

如何在冗杂的数据中洞察有价值的信息,构建扎根于业务的数据分析体系、数据标准化、通业务、懂技术的复合型财务人员都是必备动因。

构建数据矩阵体系

随着“大智云移物链”的发展,数据作为企业核心资产正逐渐从幕后走向台前。

在企业精细化管理的驱动下,业财融合成为企业财务发展的新常态。如何通过对数据进行有效整合和分析,提升对业务的洞察力,助力科学决策?在企业高质量发展需求下,对数据提出了更高的要求。

用友认为,洞察有价值的数据,主要围绕3大场景数据进行:一是围绕企业财务管理的目标——企业价值最大化,如企业增长、盈利、效率、风险控制等指标;二是围绕企业战略转型的关键指标,如向服务转型的企业关注服务占收入比等;三是围绕企业价值链的特定经营场景的决策分析,如销售环节,对于新产品定价决策分析,采购环节,如何选择最优供应商的决策等。

此时,数据分析体系显得尤为重要。信息化时代下,企业已经积累了大量数据,数智化时代通过业务数字化积累的数据更多,企业缺乏的是数据分析体系。一套完善的多维数据分析体系将极大发挥数据价值。

数据分析结果的目的是为了给公司战略决策提供参考,不能仅限于眼前利益,要服务公司战略、为长远利益实现提供数据支持。

这就要求在数据获取的及时性、多维度和精细度方面有一些必要的技术作为支撑。传统财务核算重财务会计轻管理会计,管理会计数据源都是基于财务口径的核算信息进行加工处理,核算维度和颗粒度、时效性和准确性都无法满足管理口径的要求。在云计算、大数据、人工智能等新技术的加持下,新一代基于事项(Event)的智能核算系统的出现将彻底改变过去的核算状态,它将直接对接业务系统和各类社会化数据源,只要业务一发生,系统就能实时提供体现业务原汁原味的多维精细核算信息,以满足管理会计的数据要求。

用友提出,从企业需求度来看,财务数据更多透露着业务属性,要透过财务看清业务。例如,应收账款属于财务业务数据,企业通过对应收账款余额已经不能满足分析和监控的要求,它们会将应收账款按照金额、项目类别、项目状态等因素进行表示,结合财务数据进行综合分析延展。

此时,构建多维度的数据矩阵体系能将源数据进行精细化整理,再形成多维度数据集,按照主题进行模块化处理。数据价值将会被进一步挖掘。

数据标准助其价值最大化

标准化是科学管理的先决条件,对于数据而言亦是如此。

当前,财务共享中心已在集团企业先试先行,通过财务管理模式创新推进业财融合,对业务、财务核算、资金管理、税务核算和电子档案等进行一体化融合。

如何构建有效的数据分析体系,实现由财务结果向业务的追根溯源分析,数据标准化将是基础和前提。用友提出,数据标准化包括企业主数据的标准化和分析指标的标准化。主数据标准化如产品、客户、供应商、渠道等。分析指标的标准化需要企业统一定义从财务类指标到相关业务类指标,以及指标的分析维度、分析频率、数据源等。

财务共享是实现业财融合的基础,共享不仅包含财务数据,对人力资源、补充业务等信息进行数据整合应用,在建立统一数据标准的前提下,将数据进行纵深打通。

标准化的数据更好地实现数据的价值。数字化时代下,数据中台被越来越多的集团企业所重视,通过数据移动、转换,数据中台在数据方面进行统一管理,数据价值得到进一步释放。

在标准化的前提下,数据将极具穿透性。从技术层面看,数据移动技术能够从业务端读取全量经济信息,相较于财务信息,非财务信息对企业决策支持更胜一筹。当前,聚焦业务数据的‘第四张报表’已成为行业共识。企业搭建第四张报表核心是要研究企业商业模式,体现商业模式核心竞争力的非财务指标,如反应互联网平台价值的活跃客户数可能比企业的三大报表更能体现企业的价值。

提升财务人数据资产管理能力,让数据“会说话”,

无论是数据矩阵还是数据标准化,都是为实现数据“会说话”的前期准备。

“会说话”数据的实现路径上,数据体系和技术不可或缺。

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