复工复产期待电力大数据“大作为”(电力观察)

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摘要

本次疫情防控和复工复产,跨越了数据统计和采集的相关限制,数据采集范围广、颗粒度细、时间跨度久、指标体系多,其分析结果更具典型性和代表性。

但目前尚未建成真正意义上的电力大数据,大多数是本地区或本单位的数据采集、分析系统,无法实现智能、交互和广泛的应用功能。因此,亟待打破数据壁垒,加速与相关领域的融合,提高能源生产与消费的交互作用,挖掘数据价值,创新商业模式,推动产业转型发展。

在确保疫情防控到位的前提下,各行各业目前正有序推进复工复产。信息显示,截至3月3日,全国已有11个省份规模以上工业企业复工率达90%以上,其中,贵州复工率100%、浙江为99.8%、江苏达99%。

复工复产数据的准确,有赖于电力大数据:江苏扬州近日上线“抗疫复产大数据云网”,目前苏州市3024家规上企业已实现100%复工;浙江杭州活用电力大数据保障农资企业生产;电力大数据分析青海省企业复工率超过七成……

“企业复工复产指数”在全国亮相,为疫情期间复工复产提供了数据参考。

电力复工指数亮相

自2月10日浙江在全国首次推出“企业电力复工指数”后,四川、山西、湖北、天津等地复工指数相继上线,根据用电数据监测企业复工复产进度。

那么,什么是“企业复工电力指数”?

国网能源研究院副总经济师兼经济与能源供需研究所所长单葆国解释:“电网企业通过分析当前每天企业生产的用电量数据,与企业历史上正常生产时用电量相比,进行适当加工分析形成企业复工电力指数,反映该企业的复工情况。当企业复工电力指数达到一定数值,即可判定为复工。”

湖南近日发布的《全省企业复工电力指数监测日报》显示,3月1日,湖南省企业用户1677317户,共计用电量22523万千瓦时,复工电量比例69.57%。值得一提的是,江苏省推出“企业复工电力指数”升级版本——产业链上下游行业复工复产率关联分析图,通过企业上下游复工情况,为各行各业复工复产准确“把脉”。

位于江苏常州的常发农业装备股份有限公司以生产农机装备为主,在防控疫情、保春耕的关键时刻,企业通过关联分析图得知,上游行业复工率均维持高位,于是加大力度组织生产,复工率一周内提升了27个百分点。

发电企业同样通过电力大数据研判沿海地区复工率。据了解,“六大电厂日耗煤量”样本来自浙江电力、上海电力(600021,股吧)、粤电集团、国电电力(600795,股吧)、华能国际(600011,股吧)、大唐发电(601991,股吧)六大电力集团沿海火电厂。“正月十五当日,日耗煤量较春节当天下滑16.7%,疫情带来的假期延长、远程办公及停产等影响对区域发用电需求有一定影响。”中信建投证券电力和公用事业证券分析师万炜分析称。

用电数据更具代表性

缘何借助用电数据判断企业复工复产情况?厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强认为,根据用电情况判断可准确判断企业复工率,电力数据真实客观且相对容易搜集。

“绝大多数生产生活与电息息相关,电力数据的统计在线且自动,电力数据准确、客观、样本量大。鉴于此,通过监测用电量,并与历史数据进行比较,基本上可准确判断各个行业、每个地区的复工复产情况。”能源专家叶春补充道。

记者注意到,以往电力大数据大多应用在环保、气象等领域,相对碎片化,而本次电力大数据应用范围和区域更广。那么,电力大数据在本次抗“疫”工作中有何特征?

单葆国认为,“企业复工电力指数”是电力大数据在本次疫情防控和企业复工复产中的应用创新,它并不能直接推动企业复工复产,而是通过反映企业的用电和生产情况,辅助政府部门和相关企业进行决策。“电力大数据技术作为新兴技术,目前处于快速发展阶段。经过这次疫情,以电力大数据为核心的数据创造价值理念将更受重视,也将为传统电力行业工作方式和商业模式带来重大创新,将在未来智慧城市发展中发挥更大作用。”

叶春介绍,本次疫情防控和复工复产,跨越了数据统计和采集的相关限制,尤其涉及细分行业和地区,还可在一定范围内调用,数据采集范围广、颗粒度细、时间跨度久、指标体系多,其分析结果更具典型性和代表性。

“不论耗电量大的高耗能产业、电力可靠性要求高的精细制造业,还是发电、输电和配售电等各个关节,电力大数据已是大势所趋。通过分析电力大数据,作出应对策略,抢抓机遇规避风险。此外,地方政府也应关注电力大数据,在战略上实现本地区的差异化发展,也能监测指导相关产业发展。”叶春表示。

大数据需更透明

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