平台定价应规则透明、逻辑一致

但是在同一平台上,消费者就很难容忍这种区别定价,一旦发现,就会怀疑平台故意“杀熟”。 这也体现了大数据的
摘要

  大数据时代没有秘密,再精准的定价一旦造成结果的明显差别,就很容易受到反噬,从而影响平台的口碑,进而影响用户去留,最终得不偿失。

  自1月1日起,有关某出行平台“大数据杀熟”的消息持续热搜。对此,该平台发布声明称,不同用户订同一日同一酒店的同一房型出现价格不同,系会员等级不同。

  出行平台已经不止一次被质疑搞“大数据杀熟”,网友和媒体记者的实际体验都发现,同样的产品,不同用户或者使用不同的手机购买,会有不同的价格。这个现象证据确凿,平台很难否认,只不过平台总是会给出不一样的解释,比如新用户优惠或者会员级别不同优惠不同等。

  从平台的角度而言,根据不同用户类型制定不同的定价,或者说给予不同的优惠幅度,其实也不难理解。因为平台考虑的是整体利益最大化,对具体产品可能制定不同的定价策略。比如有时候会给新用户大幅优惠,是寄望于通过让利来留住新用户;有时候会给高级别的会员大幅优惠,则是出于回馈忠实用户的考量。

  但从消费者的角度出发,面对这些表面看起来矛盾的定价策略,难免会心生不公平之感。消费者都有很朴素的期待,就是同样的产品应该定价一致,或者即便是有优惠政策,也应该是透明的、可预测的。如果一会儿是新用户更便宜,一会儿是会员更便宜,消费者就会心生困惑:到底怎么用这个平台才更划算呢?经常看不明白定价标准,结局就会像现在这样,质疑平台是搞“大数据杀熟”,甚至减少对平台的使用。

  也许平台认为自己很冤,觉得自己并没有刻意针对老用户多收费,可是在那些促销价格的衬托下,一些用户就是会有“被杀熟”的感受。而这种直观的消费者感受,平台拿那些令人眼花缭乱的定价考量来解释,是很难说得通的。同一家公司的同一种产品定价不同,怎么解释都会令人感觉有猫腻。过去不同的旅游公司对同一旅游产品定价不同,消费者可能还会包容,认为是不同公司的资源和议价能力有差别。但是在同一平台上,消费者就很难容忍这种区别定价,一旦发现,就会怀疑平台故意“杀熟”。

  这也体现了大数据的“双刃剑”作用,一方面,平台可以利用大数据更方便地实施区别定价;可另一方面,消费者也可以通过大数据比对发现自己有没有被区别定价。所以这对于平台来说是又一次提醒——慎用大数据来搞区别定价。哪怕就是合理的新用户优惠等,也应该规则透明、逻辑一致,避免不同定价策略之间“打架”,给人不好的观感。

  多赚钱是企业无可厚非的本能。现实的经济生活中,同样的产品在不同的用户眼中确实价值会有差别,有人觉得值100元,有人觉得只值80元。于是企业也总会有冲动,想通过用户的消费习惯、经济能力来作出更“精准”的定价,以实现企业利益最大化。可是在大数据时代没有秘密,再精准的定价,一旦造成结果的明显差别,就很容易受到反噬,从而影响平台的口碑,进而影响用户去留,最终得不偿失。

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