微软正在通过一系列以数据为中心的更新加强Azure云，特别是针对Intelligent Data Platform智能数据平台的扩展功能以及主要数据库产品中的一系列新功能。
近日微软在Microsoft Ignite 2022大会上做的最重要的公告之一，就是围绕Microsoft Intelligent Data Platform构建了一个新的Partner Ecosystem合作伙伴生态系统，致力于将微软所有数据库、分析和治理工具统一到同一个平台中。微软表示，这个Partner Ecosystem系统是一系列互补且集成的合作伙伴解决方案，承诺通过加速数据集成和价值创造，使Microsoft Intelligent Data Platform发挥更大的作用。
目前Partner Ecosystem系统已经全面上市，涵盖Microsoft Intelligent Data Platform的每一层，从数据库开始。微软正在与主流的第三方数据库MongoDB以及Yugabyte DB进行集成，添加NoSQL和NewSQL功能，并使用微软的分析和数据治理工具对其进行增强。
在分析方面，Informatica、Confluent、dbt Labs、Fivetran和Striim都提供了他们的第三方数据集成和转换工具，这意味着微软的Microsoft Intelligent Data Platform用户在构建和操作复杂数据管道方面会更轻松一些，能够集成来自多个来源的信息。微软表示，用户将可以通过Microsoft Purview中的单窗格体验看到这些集成的成果。
此外，Microsoft Intelligent Data Platform用户现在也可以利用微软自身的数据治理工具生态系统了，包括Profisee、CluedIn和OneTrust等厂商提供的工具，这些工具涵盖了针对混合云和多云数据环境的数据管理、合规性和安全性等领域。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示，此次推出的生态系统表明，微软已经意识到仅凭自己是无法提供企业围绕数据所需的所有功能的。他说：“微软正在引入合作伙伴以便让Microsoft Intelligent Data Platform变得更强大。此举是有意义的，因为如果微软做得好的话，将会让自己的数据产品被用户更容易、更快速、更实惠地采用和消费，而这正是所有人都希望的。”
数据库产品更新
至于微软个别的数据库产品，其中大多数都以某种方式得到了增强。例如，Azure Cosmos DB是一种用于云原生应用开发的快速可扩展数据库，该数据库增加了对分布式PostgreSQL的支持，让开发者可以开发依赖于传统关系型数据和非关系型数据的应用，而且都是由相同的服务提供支持的。
此外，Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server是一种完全托管的PostgreSQL数据库服务，现在也提供了预览版。该服务通过加密密钥的集中管理，为客户提供了额外的控制层，以满足非常具体的安全性和合规性要求。
Azure Database for MySQL也提供了预览版，新增了Autoscale IP功能，让用户可以按需扩展I/O而无需预置任何计算资源。换句话说，用户现在可以享受无忧的I/O管理，只需为他们消费的服务进行付费。
对于那些考虑将数据库工作负载迁移到微软Azure的公司来说，Azure Data Studio现在新增了对Oracle数据库评估的支持，以便他们迁移到Azure管理的数据库中。
更具体地说，这意味对于那些想要从Oracle迁移到Azure Database for PostgreSQL、Azure SQL和Azure SQL Database Hyperscale的企业来说，微软Azure Studio现在也支持对其进行评估了。客户使用该工具把收到有关于目标规模的建议，以及对其数据库代码复杂性的评估，最终结果就是简化了Oracle数据库用户的迁移计划，从而加快了整个过程。
分析产品更新
其他方面，微软表示Azure Synapse Analytics将预览一系列新功能，旨在集成Microsoft 365数据时提供更简化的无代码体验。第一项新功能是针对Microsoft 365数据的管道模板，将为设置映射数据流提供一键式体验，从而消除了通常需要执行此操作的其他步骤。
还有Mapping Data Flows，它是基于Azure Synapse Analytics现有的Copy Activity功能，改进了Microsoft 365数据准备分析的方式。
微软解释说，Mapping Data Flows将以Parquet格式在Azure Data Lake Storage、Azure Cosmos DB和Synapse SQL DW等多个数据接收器中对数据进行清理、规范化和扁平化操作。微软补充说，扁平化的数据成本更低，且处理速度相比大数据处理来说更快。
Azure Synapse也新增了机器学习功能，增加对R语言的支持，其中多个关键库管理工具已经处于预览状态。微软解释说，R语言是处理机器学习模型中数据的行业标准。
SynapseML库也进行了更新，这是一个构建在Apache Spark之上的可大规模扩展的机器学习库。最新版本增加了对.NET的支持，集成了Generative Pre-trained Transformer GPT语言模型和MLflow等等。
最后，微软表示，Azure Data Explorer增加了新的来源可实现接近于实时的分析。Azure Data Explorer是一个完全托管的高性能大数据分析平台，可以轻松地、接近于实时地分析大量数据，并提供了各种工具用于数据获取、查询、可视化和管理。微软通过此次更新，让Azure Data Explorer支持更多数据源，包括Amazon Simple Storage Service、Azure Event Grid、Azure Synapse Link from Azure CosmosDB、Azure Data Explorer以及OpenTelemetry的指标、日志和追踪。
数据管理产品更新
