金融大数据应用面临的挑战及对策

金融大数据应用面临的挑战及对策,大数据,金融,大数据技术
摘要

在大数据应用综合价值潜力方面,信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高。具体到行业内每家公司的数据量来看,信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。可以看出,无论是投资规模和应用潜力,信息行业(互联网和电信)和金融行业都是大数据应用的重点行业。

金融大数据应用面临的挑战及对策


金融大数据应用面临的挑战及对策:

大数据技术为金融行业带来了裂变式的创新活力,其应用潜力有目共睹,但在数据应用管理、业务场景融合、标准统一、顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破。

数据资产管理水平仍待提高。主要体现在数据质量不高、获取方式单一、数据系统分散等方面。

应用技术和业务探索仍需突破。主要体现在金融机构原有的数据系统架构相对复杂,涉及的系统平台和供应商较多,实现大数据应用的技术改造难度很大。同时,金融行业的大数据分析应用模型仍处于起步阶段,成熟案例和解决方案仍相对较少,需要投入大量的时间和成本进行调研和试错。系统误判率相对较高。

金融大数据应用面临的挑战及对策


行业标准和安全规范仍待完善。金融大数据缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台,对个人隐私的保护上还未形成可信的安全机制。

顶层设计和扶持政策还需强化。体现在金融机构间的数据壁垒较为明显,各自为战问题突出,缺乏有效的整合协同。同时,行业应用缺乏整体性规划,分散、临时、应激等特点突出,信息价值开发仍有较大潜力。

总的来看,大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚,其应用深度和广度还有很大的扩展空间。金融行业的大数据应用依然有很多的问题需要克服,同时需要国家出台促进金融大数据发展的产业规划和扶持政策,也需要行业分阶段推动金融数据开放、共享和统一平台建设,强化行业标准和安全规范。只有这样,大数据技术才能在金融行业中稳步应用发展,不断推动金融行业的发展提升。

中国IDC资讯网,是IDC产业最具权威性新闻报道中心,我们会在第一时间报道云计算、数据中心、大数据技术应用、云信息安全、IDC服务商,IDC机房,IDC行业分析、IDC主机托管等行情资讯。
Copyright © 2012-2021 IDC311.COM. IDC资讯网 版权所有        网站地图