济南大数据可以做哪些岗位

胶东在线考试培训网为您提供济南大数据可以做哪些岗位的开课时间、开课费用等相关信息,欢迎进行免费咨询。
摘要

a.大数据项目经理15-25K,5-10年

项目管理、系统架构

职位说明

(1)负责大数据产品的规划、宣传和产品推广。

(2)负责业务文档的编写、业务原型的开发,从业务角度确认产品的正确性。

(3)支持项目经理的需求工作。


b.大数据工程师,18-35K,3-5年

数据分析、数据库开发、数据架构

岗位职责:

1.参与大数据平台建设,结合应用需求,发现潜在的特征,规划应用场景,挖掘现有数据的价值,驱动业务发展。

2.从场景和问题出发,运用内外部数据,对业务数据进行场景识别,发现和挖掘大数据价值。

3.负责业务数据分析,包括数据建模、算法实现、分析应用、结果评估等。

岗位要求:

1.计算机、经济/金融、数学相关专业本科或以上学历,有3年以上的数据分析经验,熟练常用数据结构及算法,对其中一个领域或几种算法有深入研究,年龄原则上不超过35周岁。

2.熟悉Python、R或C++,有较强的数据敏感性,在经济/金融领域大规模数据处理及挖掘有经验,熟悉元数据管理和数据安全管理方法。

3.深入大数据生态体系,对Hadoop,spark,hive等分布式框架有深刻理解,通读主要源码,有大数据项目构建经验。

4.熟练人工智能项目构建流程,熟悉目前业界使用的机器学习算法;熟悉深度学习常用算法,熟练TensorFlow,Pytorch,Caffe其中一种深度学习框架;对图像识别,语音识别,自然语言处理,推荐系统,知识图谱有项目经验者优先。


c.大数据分析挖掘岗,15-25K,3-5年

SQL、Python、数据建模

岗位描述:

1、结合银行业务领域重点任务,通过数据分析支持精准营销、客户服务、智能风控、运营优化等工作。

2、负责数据挖掘建模工作,参与数据产品的规划、设计及实施。

3、负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目管理工作。

4、负责对分行数据分析挖掘工作提供技术支持,并对相关人员进行文化宣贯和技能培训。

5、全日制本科及以上学历,计算机、数据等相关专业,具有3年以上金融行业数据服务或数据仓库、数据集市建设工作经验,年龄在35周岁及以下。

6、熟悉数据模型设计方法,熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种或一种以上的分析工具。

7、熟悉数据挖掘过程,具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。


d.数据产品分析师(银行/大数据/风险方向),20-30K,3-5年

数据分析、风控银行

岗位职责:

1、梳理产品需求、规划产品功能、设计产品逻辑、参与产品建模及内容制作,并制作产品原型、编写PRD等文档;

2、根据公司数据资源深度分析,挖掘数据价值;

3、根据产品要求,通过数据分析发现并解决问题,提供实施方案;

4、跟进产品全生命周期,以及其间的各部门协调工作

任职要求:

1、本科及以上学历,3年以上金融咨询行业、银行业数据分析等相关经验;

2、熟悉银行领域系统以及周边的数据分析、决策支持系统,熟悉相关行内外数据和模型,有AI建模经验优先

3、具备数理统计理论基础,掌握数据分析工作;

4、学习能力强,逻辑清晰,富有责任心,工作踏实、能承受压力;具有良好的沟通能力和团队合作精神;

5、能够熟练使用相关工具输出产品原型、流程定义、PRD等相关文档;


e.大数据科学家,15-30K,经验不限

机器学习、R语言、sas

工作职责:

1. 根据业务需求,进行大数据风控模型设计和开发,包括但不限于用户画像、信用风险模型、欺诈风险模型、行为评分模型等、贷后风险模型;

2. 负责评分模型相关策略制定,跟进模型实施上线;

3. 负责模型验证,撰写验证报告,结合模型和验证结果,进行模型优化;

任职资格:

1. 统招本科以上学历硕士优先,统计学、数据挖掘、计算机科学、数学、金融等相关专业优先;

2. 深入理解数据挖掘、机器学习算法或理念,具备优秀的数据建模能力,能够根据实际问题选择合适的模型和算法;

3. 熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具;

中国IDC资讯网,是IDC产业最具权威性新闻报道中心,我们会在第一时间报道云计算、数据中心、大数据技术应用、云信息安全、IDC服务商,IDC机房,IDC行业分析、IDC主机托管等行情资讯。
Copyright © 2012-2019 IDC311.COM. IDC资讯网 版权所有        网站地图