媲美人工开发的数据可视化工具

随着数据量越来越大,数据为王的时代已经来临,而数据可视化则被视为重中之重的工作,毕竟数据再重要,也得通
摘要

  随着数据量越来越大,数据为王的时代已经来临,而数据可视化则被视为重中之重的工作,毕竟数据再重要,也得通过可视化的手段展示出来,被人们所接受,所以说数据可视化是非常之重要的手段。而实现数据可视化的方式则有两种,一种是人工开发,另一种就是数据可视化工具进行。

  

媲美人工开发的数据可视化工具

  那么两种有什么区别呢?人工开发,我们可以看成最为原始的开发,毕竟实现任何的业务功能都需要编码才能实现,这种开发模式,相对低下,成本较高,也有很大的项目风险,但是其好处也是显而易见的,就是个性化的一些需求都可以随意实现出来。

  

媲美人工开发的数据可视化工具

  而数据可视化工具,则可以看成是人工开发的进化,毕竟数据可视化工具都是依托人工开发而来,只是其实现起来更加的复杂,不是简单的实现业务,而是通过一些固定的规则算法,让用户可以通过一些简单的可视化配置,就可以实现类人工开发的业务功能。

  

媲美人工开发的数据可视化工具

  但是为什么两者时至今日依然都存在呢?说白了,数据可视化工具好是好,但是,但是,有一些个性化的需求,依托数据可视化工具依然无法完成,实在没办法才得选择人工开发。不过,这一切随着云蛛系统的出现,得以改变,凭借独家技术-分体式BI以及试衣模式,云蛛系统达到了媲美人工开发的程度,很多传统数据可视化工具无法实现的,只能依靠人工开发才能实现的工作,现如今依托云蛛系统都可以轻松实现。

  

媲美人工开发的数据可视化工具

  综上所述,数据可视化的未来-只有那些媲美人工开发的数据可视化工具!

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