澎湃新闻赵佐燕:大数据时代,数据新闻怎么做?

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摘要

澎湃新闻数据新闻部记者

一个典型的数据新闻生产是怎样的?需要什么人?选题是如何操作的?对于非专门的数据新闻从业者而言,又可以从这个领域获取到什么,来用于自己的报道中?

在本次课程中,赵老师结合澎湃新闻过往稿件,分享了数据新闻的操作流程,以及自己的经验与思路。

以下是她的自述:

澎湃新闻赵佐燕:大数据时代,数据新闻怎么做?


数据新闻我们可以做到这三类,一是图文,二是视频,三是H5的交互。

我们在2021年的年底做的一个交互项目,它的基础就是当年1万多名的确诊病例,包括他们的流调信息。这是一个非常典型的交互项目,我们能看到一些很炫酷的可视化,拖到最后面,这里每一个数的一个点,代表的就是一个确诊病例,然后你可以进行点击,它会显示这个人的流调信息。大概是这样子的一个交互项目。

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另一个交互项目同样也是来自我们对于新冠疫情的报道,讲的是全球死亡病例。我们基于当年全球的新冠死亡人数做了一个可视化,你所看到的其实是各个国家的死亡病例增长情况。

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生产一个典型的数据新闻,需要什么样的人呢?我记得我当年还在读书的时候,应该是2021年,财新的韦梦老师来给我们介绍数据新闻团队的构成,当年她说需要有一个记者,也就是内容的生产者,一个可视化的设计师,一个前端工程师。这三种人组成了一个数据新闻的团队。

等到我毕业,开始从事这方面的工作的时候,会发现其实工种多了很多,比如说我们有视频编导、3D建模、调色师、插画师,这些工种也会在我们自己的稿子里发挥作用,比如说像这个稿子是我们讲泳池里面有多少尿,开篇的这张图表其实就是我们的建模师建了一个游泳池的模型、一个装了尿的瓶子的模型,然后做出来的。所以会发现随着技术的更新迭代,然后我们的人员的构成也变得越来越多样化,就不只是像最开始只有三种人,越来越多不一样的工种加入到我们的行列当中

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所以这时候就回到了一个非常典型的问题,是不是做数据新闻一定要会写代码?其实我觉得不一定,我对代码基本上就只能看得懂大概的框架。

其实你会发现我们团队人很多,所以总能找到一个支援你的人。比如说我需要做一些分析,我们有一个非常专业做Python分析的同事帮我,我做的可能更多是给出我的想法,类似于作为一个产品经理,由她帮我去实现。所以我觉得你不能什么都不了解,但是你不一定要非常的精通,有大概的了解就可以了。

非常想给大家分享的就是,一个典型的数据新闻的操作和流程,我们前面有非常多精美的可视化,你可能比较好奇究竟是怎么生产出来的呢?一个非常典型的日常图文稿,我们的流程是这个样子的:由记者去报选题,主编觉得OK之后,我们就会开始收集数据,然后做数据分析,基于分析得出数据的结论,也就是组成一个数据框架。

这个数据框架会有很多不同的图、不同的表格,每个表格就会转换成不同的逻辑。比如说在高温城市的稿子里面,我们就需要先拎出重点,把有标题、年份、城市、持续天数的一个表格给到我们设计师,然后设计师就会基于这个表格来进行一个创作。

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主编觉得这个数据框架OK之后,我们就会分成两个部分,设计师会基于你的数据框架做图表的设计,同时你会写文章,最后我们做出一个校对的初稿。

而我们刚刚看到的H5交互,就稍微复杂一点。同样是我们需要报选题,收集数据分析,有一个基本的数据结论,做一个数据框架。除此之外我们还需要画一个交互UE,就是一个交互的草图,比如说我们希望在开头出现什么、接下来出现什么、每一个转场是怎么样的,我们需要把它给大概画出来。